Ausgewählte Arbeiten
Ein Querschnitt der Arbeit — Kraftstoff, Einzelhandel, Telekom, Mobilität, Logistik, Industrie und Enterprise-KI. Öffnen Sie einen Kunden für das ganze Bild: was wir getan haben, der Umfang, das Ergebnis.
Kundenanalytik, Segmentierung und Personalisierung, aufgebaut auf dem Verhalten rund um Gerät und Verbrauchsmaterial.
Verhaltenssegmentierung, personalisierte Kommunikation, Tarif- und Promo-Response-Analyse sowie erste Churn-Modelle für die Retention — für TravelSIM, die Reise-eSIM-Marke von CSC Telecom.
Rahmung der Geschäftsfrage, eine Architektur aus Operations Research, ML und physikalischen Ingenieurregeln, Unterstützung bei der Teamzusammenstellung und Aufsicht über die Entwicklung.
Rahmung der Geschäftsfrage, eine Zielarchitektur, ein ML-Prototyp zum Nachweis der Machbarkeit, Unterstützung des Umsetzungs-Dienstleisters und Ergebniskontrolle gegen eine Baseline.
Reporting-Infrastruktur, Anomalieerkennung und Clustering-Modelle, die operative Daten in Signale auf Betriebsebene verwandeln.
KI-Readiness und Roadmap, ein DWH/BI-Fundament, Kundensegmentierung, Anti-Fraud-Analytik, interne Assistenten und Automatisierung über Zahlungen, Logistik und Beschaffung.
Ein Pilot-KI-Assistent zur ISO-Audit-Vorbereitung, gemeinsam mit einem vertraulichen Unternehmenskunden gebaut. Die erste Version konzentrierte sich auf ISO 9001, mit künftiger Anwendbarkeit auf spezialisiertere Standards — Automotive (ISO 16949) und Medizin (ISO 13485).
Eine KI-Strategie für ein globales Prüf-, Inspektions- und Zertifizierungsunternehmen — ein Benchmark, wo KI in der TIC-Branche tatsächlich Wert schafft, übersetzt in eine Roadmap auf CEO-Ebene, aufgebaut auf den eigenen Daten und dem Betrieb des Unternehmens.
Eine KI-gestützte Plattform für Kundenoperationen eines Audiounternehmens, das Nachtclubs, Veranstaltungsorte, Events und Entertainment-Kunden bedient — Bearbeitung von Kundenanfragen, Dokumentenverarbeitung, eine interne Wissensdatenbank und aufgabenorientierte KI-Agenten, verbunden mit den Workflows des Teams.
Weitere von uns gelieferte Arbeit, über Branchen hinweg.
Weingut. Advanced Analytics und Predictive ML zur Prognose der Weinnachfrage, Preisoptimierung und Konsumentensegmentierung für gezieltes Marketing.
Hersteller und Händler von Lebensmittelzutaten und Konditoreiwaren (Buona-Sera-Läden). Ein heuristisches und Operations-Research-Modell zur Optimierung der Produktverteilung zwischen Lieferanten und Filialen — unter Berücksichtigung von Nachfrage, Verfügbarkeit, Lieferantenrestriktionen und Filialbedarf. Bessere Bestandszuteilung, weniger manuelle Planung und klarere Sicht auf Logistikentscheidungen.
Sagen Sie uns, welches Problem Sie bewegen wollen — Marge, Kosten, Verfügbarkeit, Kundenwert oder Produktivität. Wir sagen Ihnen, ob Daten und KI realistisch helfen können und wie der erste Schritt aussieht.